가제: 확률은 무엇을 말하는가? 불확실한 세상에서 확실성을 찾는 통계학 수업

원제: WHAT ARE THE ODDS? A STATISTICAL GUIDE TO CERTAINTY

IN AN UNCERTAIN WORLD

저자: Mark Prell

출판사: Harvard University Press

496쪽 / 수학 / 2026.4 출간

** Rights Sold: 중국

불확실한 세상 속에서 믿을 수 있는 진실을 가려내는 힘, 통계적 사고의 세계로의 여행.

오늘날 우리의 세계는 데이터로 넘쳐난다. 스트리밍 서비스는 우리의 시청 및 청취 습관을 분석해 영화와 음악을 추천하고, 정부 기관은 신용카드 거래 데이터를 바탕으로 경제를 추정하며, 인공지능은 방대한 정보를 학습해 질문에 답한다. 하지만 데이터가 많다고 해서 곧바로 진실에 가까워지는 것은 아니다. 지금 우리에게 필요한 것은 단순히 숫자를 읽는 능력이 아니라, 그 숫자가 얼마나 믿을 만한지를 판단하는 ‘통계적 사고’다.

이 책은 경제학자이자 통계학자인 저자가 불확실한 세상을 살아가는데 필요한 통계의 힘을 풀어낸다. 술집 내기와 복권 당첨 확률에서부터 팬데믹 사망자 추정, 백신 효과 분석, 자연재해 대비, 은퇴 설계에 이르기까지 우리의 삶은 결과를 결코 완전히 예측할 수 없는 사건들로 가득하다. 어떤 약이 더 효과적인지 비교하거나, 비싼 주택 보험료를 감수할 가치가 있는지 판단할 때 중요한 것은 단순히 “데이터가 무엇을 말하는가”가 아니라 “그 데이터가 얼마나 신뢰할 만한가”를 묻는 일이다.

저자는 수세기에 걸친 통계학의 흥미로운 사례들을 통해, 통계적 사고의 핵심 개념과 방법을 적용하여 데이터 속에서 의미 있는 정보를 추출하는 방법을 알려준다. 동시에 의도적으로 선별된 데이터, 조작된 숫자, 혹은 단순히 잘못 해석된 정보를 구별하는 법도 함께 제시한다. 독자는 설문 응답의 신뢰도를 판단하고, 코로나 팬데믹의 실제 사망자 수를 추정하며, 미래를 더 정확하게 예측하고 자신의 가정을 끊임없이 검증하는 사고방식을 익히게 된다.

이 책은 통계를 어렵고 딱딱한 수학이 아니라, 세상을 이해하고 더 나은 결정을 내리기 위한 사고의 기술로 바라본다. 흥미로운 사례들과 직관적인 설명을 따라가다 보면, 어느새 ‘통계적으로 생각하는 사람’이 되어 있을 것이다.

[목차]

Introduction: Seeking Certainty in an Uncertain World

Part I. Descriptive Statistics and Core Concepts

1 How to Weave the Two Strands of Statistics: Data Quality and Analysis

2 How to Decide How Fast to Drive: Measures of Location and Dispersion

3 How to Measure the Mortality of COVID-19: Empirical Probability and Counterfactuals

4 How to Convince the Queen That British Soldiers Are Dying Needlessly: Empirical Distributions and Data Visualization

5 How Not to Be Misled by Medical Studies or Retirement Planning: Weighted Means, Simpson’s Paradox, and Standardization

6 How to Win a Nobel Prize by Eating Chocolate: Correlation and Regression

Part II. Probability: Meaning, Rules, and Uses

7 How to Win Dumb Bar Bets and Make Smart Bets Against Nature: Probability and Its Meaning

8 How to Catch a Killer and Kill a Theory: Three Rules of Probability

9 How to Elicit Truth from People Inclined to Lie: Conditional Probability

10 How to Find a Lost Nuclear Submarine: Bayes’ Theorem

Part III. Probability Distributions: The Workhorses of Statistics

11 How to Achieve Fairness in the US Draft Lottery: The Uniform Distribution

12 How to Win Free Coffee in Canada: The Binomial Distribution

13 How to Save Holland from the Sea: The Geometric and Exponential Distributions

14 How to Tell If You Might—or Might Not—Need to Start That Diet: The Normal Distribution

Part IV. Inferential Statistics: Confidence Intervals and the Testing of Hypotheses

15 How to Brew Better Beer: The Sampling Distribution

16 How to Measure the Speed of Light Using a Microwave Oven: Confidence Intervals

17 How to Grow Frankenstein Barley: Testing a Difference of Means

18 How to Test Whether Salk’s Polio Vaccine Is Effective: Experimental Design and Testing a Difference of Two Proportions

19 How to Pick Cherry Blossom Data and Not Cherry-Pick Blossom Data: Forecasting and Hypothesis Testing Using Regression

Epilogue: How to Build a Community of Truthfulness and Respect

Appendix to Chapter 10: The Formula for Bayes’ Theorem

Appendix to Chapter 12: The Equation for the Binomial Distribution

Appendix to Chapter 19: Background on Ordinary Least Squares and Serial Correlation

Appendix to Epilogue: Selections from the 2022 Ethical Guidelines for Statistical Practice of the American Statistical Association

Notes / Acknowledgments / Index

[저자] 마크 프렐

경제학자. 통계학자. 경제학, 통계 방법론, 데이터 분야에서 학술 논문과 단행본 챕터, 정부 연구 보고서를 집필했다. 은퇴 전에는 미국 농무부(US Department of Agriculture)에서 선임 이코노미스트로 재직했다. 또한 미국 연방 통계기관에 자문을 제공하는 연방통계방법론위원회(Federal Committee on Statistical Methodology)의 공동 의장을 역임했으며, Johns Hopkins University에서 경제학과 통계를 가르쳤다.

[리뷰]

'Prell underscores that probabilistic literacy is essential for everyone, not just mathematicians, to navigate a world rife with complexity and ambiguity…a practical, insightful guide to thinking like a statistician.'—Matthew Phillips, Washington Examiner

'A timely and refreshing take on a pillar of our democracy—statistics. Mark Prell makes the topic easily understandable through his use of everyday examples. It is the perfect response to those who wonder why it is important to understand statistical methods and findings in our lives. A wonderful primer for anyone who would like to make better decisions and sort through the avalanche of poorly designed studies and misinformation that makes up much of today's online content.'—Nancy Potok, Former Chief Statistician of the United States

'If you work with data, analyze information, or make evidence-based decisions, this book will make you better at doing so. The tools are all here, sure, but I think the big payoff is a sharpened perspective on what statistics are telling us, or not.'—Leidy Klotz, author of Subtract

'A terrific way to learn about—or teach—the fundamental, counterintuitive concepts of probability and statistics. Prell grounds his explanations in fascinating real-world examples that show how statistical concepts work—and why they are so often misunderstood.'—Robyn Arianrhod, author of Vector