가제: 데이터는 어떻게 진실이 되는가
: 데이터 시대에 질문하고, 가설을 검증하고, 답을 찾아가는 법
원제: TRUTH ADDICT
: HOW TO ASK QUESTIONS, TEST IDEAS, AND GET ANSWERS IN A DATA-DRIVEN WORLD
저자: John Victor Kane
출판사: University of California Press
344쪽 / 인문, 사회과학 / 2026.8 출간
** Foreword by Charles Wheelan
(뉴욕타임즈 베스트셀러 『벌거벗은 통계학(Naked Statistics)』 저자, 찰스 윌런 서문)
** Rights Sold: 중국
숫자는 거짓말하지 않는다고 하지만, 모든 데이터가 진실을 말해주는 것은 아니다.
데이터를 현명하게 만들어내고 소비하는 사람이 되기 위하여
- 넘쳐나는 숫자와 주장 속에서 통계와 데이터를 이용해
‘좋은 증거’를 가려내는 힘을 길러주는 과학적 사고방식.
어떤 증거는 신뢰할 만하고, 어떤 증거는 부실하며, 또 어떤 증거는 완전히 터무니없는가? 이 책은 그 답을 찾아가는 방법을 알려준다.
우리는 매일 통계와 설문조사, 연구 결과와 각종 수치에 둘러싸여 살아간다. 개인부터 조직까지 모두 ‘데이터에 기반한 판단’, ‘증거에 기반한 의사결정’을 강조하지만, 데이터가 있다고 해서 그것이 곧 진실을 의미하는 것은 아니다. 이 책은 흥미로운 사례와 함께, 데이터와 진실 사이의 간극을 이해하고, 무엇을 믿고 무엇을 의심해야 하는지 스스로 판단하는 방법을 알려준다.
저자는 진실에 도달하는 과정인 ‘증거로 가는 길’로 안내한다. 호기심에서 출발해 객관적인 지식에 도달하는 여정이다. 먼저 우리는 왜 자신이 원하는 것을 진실이라고 믿으려 하는지 살펴보고, 올바른 질문을 던지는 법부터 시작한다. 이어 변수를 정의하고 가설을 세우며, 적절한 연구 방법과 측정 기준을 선택해 데이터를 분석하는 법을 배운다. 결과가 단순한 우연인지, 실제로 의미 있는 관계인지 판단하고, 특히 상관관계와 인과관계를 구별하는 법과 숨어 있는 교란변수를 찾아내는 법까지 익힌다.
이 책은 복잡한 수학 공식보다 데이터를 바라보는 논리와 사고방식에 초점을 맞춘다. 숫자를 잘 계산하는 사람이 아니라 숫자 뒤에 숨은 현실을 제대로 읽는 사람이 되는 법을 알려주는 이 책은, 정보와 주장이 넘쳐나는 시대, 근거 없는 확신에 휩쓸리지 않고 더 정확하게 질문하고 판단하며 진실에 가까이 다가가기 위해 필요한 데이터·통계 리터러시의 기본기를 제공한다.
[목차]
List of Illustrations / Acknowledgments
Foreword by Charles Wheelan
Introduction
Level 1: A Problem of Motivation
Chapter 1: What Are We Talking About?
Chapter 2: Motivated to Believe (What We Want to Be True)
Chapter 3: Aiming for Accuracy (Even When the Truth Hurts)
Level 2: It All Begins with a Question
Chapter 4: Asking the Right Questions
Chapter 5: Research Questions Have Two Variables We Care About
Chapter 6: First Formulate, Then Fixate
Level 3: Learning the Lingo, Loving the Logic
Chapter 7: Homing In On a Hypothesis
Chapter 8: The Mechanism Matters
Chapter 9: Design Intelligently
Chapter 10: Out of the Sky and into the Spreadsheet
Chapter 11: Comparison, the Giver of Knowledge
Level 4: Finding Meaning in the Findings
Chapter 12: The Numbers We Really Care About
Chapter 13: Go Figures
Chapter 14: Wrestling with Randomness
Chapter 15: Sizing Up the Results
Level 5: Data, Data Everywhere, Now Let Us Stop to Think
Chapter 16: Separating the Three C's—Coincidence, Correlation, and Causation
Chapter 17: Reading Results in Reverse, and the Evil Powers of Hidden Confounders
Chapter 18: What Should We Conclude? (Flaws, Limitations, and Implications)
Chapter 19: The Slow, Careful Crawl Toward Truth
Conclusion: The Truth Is Out There (Now Go and Find It)
Notes / References / Index
[저자] 존 V. 케인
뉴욕대학교(NYU) Center for Global Affairs 부교수로, 연구방법론과 응용통계학, 여론에 관한 강의를 하고 있다. 다수의 논문을 발표했으며, The New York Times와 National Public Radio(NPR)를 비롯한 여러 매체에도 글을 기고해왔다.
[리뷰]
"Disarmingly charming, succinct, and clear. Truth Addict shows readers how to be intelligent producers and consumers of data within a world in which real intelligence is more urgently needed than ever."
— Kristin Luker, Elizabeth Josselyn Boalt Professor of Law (Emerita) and Professor of Sociology, University of California, Berkeley
"This is a transformational book. It offers a unique and remarkably clever perspective on how to answer big social, political, and economic questions. Its insights will shape how any reader—from the uninitiated student to the seasoned researcher—views the world. Everyone should read it."
— James N. Druckman, Martin Brewer Anderson Professor of Political Science, University of Rochester
"The statistical investigation of causal structure is not tedious even for a moment in Kane's hands. His enthusiasm, humor, and delight in deep and clear explanation imbue Truth Addict with an irresistibly light-hearted seriousness."
— Michael Strevens, author of The Knowledge Machine and Professor of Philosophy, New York University
"In this fast-paced world, we are inundated with headlines and claims, and it's all too easy to take them at face value rather than call them into question. And yet, to be informed and active participants, questioning is exactly what we must do. Truth Addict is a sharp, savvy guide to how we can do just that, for anyone determined to make critical, principled, and thoughtful sense of our world instead of merely getting swept along by it."
— Gregory R. Hancock and Patrick J. Curran, cohosts of the podcast Quantitude
"This book is a powerful antidote to simplistic thinking about truth and lies. John V. Kane makes a compelling case that real wisdom requires a different way of thinking, and he provides the tools to reach smarter conclusions."
— Jay Van Bavel, Professor of Psychology, New York University
"The process of scientific discovery is typically presented in ways that make it seem boring, tedious, and technical. But, at least sometimes, it is a delightful adventure. Kane's book uniquely describes the joyful experience of discovering the truth—of moving from asking questions to formulating a hypothesis to correctly interpreting the evidence. Discovering the truth can be fun, and Kane shows us how."
— Paul Kellstedt, Professor of Political Science, Texas A&M University
"Highly accessible and delightfully charming. Truth Addict is an engaging primer on social science and how it's done right. Kane guides the reader gently down the 'Road to Evidence,' clearly explaining complex ideas—everything from causal inference and scientific realism to p-values and statistical bias—without jargon. Along the way, he points to scientific habits of mind essential for researchers, and he places much-needed caution signs for avoiding the cognitive fallacies that can lead us astray. Written with warmth and good-natured humor, this is both a pleasurable and informative read."
— Smriti Verma and Daniël Lakens, cohosts of the podcast Nullius in Verba | 
